In statistica, la prevalenza è la percentuale di individui in una popolazione che presentano una caratteristica specifica in un determinato periodo. I ricercatori in genere misurano la prevalenza prendendo un campione casuale di individui nella popolazione e contando semplicemente quanti individui...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. La biostatistica è semplicemente l’applicazione di metodi statistici ad argomenti di biologia. Ad esempio, uno studente che segue un corso introduttivo di statistica potrebbe apprendere i seguenti...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. L’econometria è semplicemente l’applicazione di metodi statistici ad argomenti di economia. Ad esempio, uno studente che segue un corso introduttivo di statistica potrebbe apprendere i seguenti argomenti:...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. In finanza, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : le statistiche descrittive consentono agli analisti finanziari di riassumere i dati relativi ai ricavi,...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Il campo dell’analisi riguarda l’applicazione di metodi statistici a problemi aziendali pratici. Ci sono molte sovrapposizioni tra queste due aree, ma ecco la differenza principale: È più...
Probabilità e statistica sono due campi che utilizzano entrambi i dati per rispondere alle domande, ma in modi leggermente diversi. Il campo della probabilità utilizza i dati noti esistenti per prevedere la probabilità di eventi futuri. Esempio: se 3 biglie su...
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è: TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index Questo errore in genere si verifica per uno dei due motivi: 1. Hai tentato di eseguire l’indicizzazione dell’array su...
Spesso potresti voler salvare un DataFrame panda per un uso successivo senza dover reimportare i dati da un file CSV. Il modo più semplice per farlo è usare to_pickle() per salvare DataFrame come file pickle: df. to_pickle (" my_data.pkl ") Ciò...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare i valori di un array NumPy: Metodo 1: filtra i valori in base a una singola condizione #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] Metodo 2: filtrare i valori utilizzando...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere uno o più elementi a un array NumPy: Metodo 1: aggiungi un valore alla fine dell’array #append one value to end of array new_array = np. append (my_array, 15) Metodo 2: aggiungi più...