È possibile utilizzare la seguente funzione dal pacchetto dplyr per selezionare solo le colonne numeriche di un frame di dati in R: df %>% select(where(is. numeric )) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: seleziona solo colonne numeriche...
È possibile utilizzare la seguente sintassi dal pacchetto dplyr per ridimensionare solo le colonne numeriche di un frame di dati in R: library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: ridimensiona...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare le colonne per nome in un DataFrame panda: Metodo 1: seleziona una colonna per nome df. loc [:, ' column1 '] Metodo 2: seleziona più colonne per nome df. loc [:,[' column1 ','...
Un anti-join consente di restituire tutte le righe in un set di dati che non hanno valori corrispondenti in un altro set di dati. È possibile utilizzare la seguente sintassi per eseguire un anti-join tra due DataFrames panda: outer = df1....
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per selezionare solo colonne numeriche in un DataFrame panda: import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: seleziona...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per impostare la prima riga di un DataFrame panda come intestazione: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: imposta la prima...
Puoi utilizzare la seguente sintassi per creare una legenda in ggplot2 con più righe: ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) Il valore dell’argomento nrow specifica il numero di righe da utilizzare nella legenda. L’esempio...
Puoi utilizzare i seguenti metodi per modificare la spaziatura tra gli elementi della legenda in ggplot2: Metodo 1: modificare la spaziatura orizzontale p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) Metodo 2: modificare la spaziatura verticale p+ theme(legend. spacing...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per estrarre valori p per i coefficienti in un modello di regressione lineare utilizzando il modulo statsmodels in Python: #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire una colonna timedelta in una colonna intera in un DataFrame panda: Metodo 1: convertire Timedelta in numero intero (giorni) df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days Metodo 2: convertire Timedelta...