È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare i valori spostati di gruppo in un DataFrame panda: Metodo 1: calcolare l’offset per un gruppo df[' lagged_values '] = df. groupby ([' group '])[' values ']. shift ( 1 ) Metodo 2:...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere il valore dell’indice di colonna dal nome di una colonna in panda: Metodo 1: ottenere l’indice di colonna per un nome di colonna df. columns . get_loc (' this_column ') Metodo 2: ottieni...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere gli indici per i quali una condizione è vera in NumPy: Metodo 1: ottieni gli indici in cui la condizione è vera nell’array NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. asarray...
Il modulo statsmodels di Python offre una varietà di funzioni e classi che consentono di adattare vari modelli statistici. Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire la regressione logistica utilizzando le funzioni statsmodels. Passaggio 1: creare i dati Innanzitutto, creiamo...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire un elenco in una colonna in un DataFrame panda: df[' new_column '] = pd. Series (some_list) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: converti un elenco in una...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se esiste un particolare valore in una colonna di un DataFrame panda: Metodo 1: controlla se è presente un valore nella colonna 22 in df[' my_column ']. values Metodo 2: controlla se nella...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare un valore massimo mobile in un DataFrame panda: Metodo 1: calcolare il massimo scorrevole df[' rolling_max '] = df. values_column . cummax () Metodo 2: calcolare il massimo scorrevole per gruppo df[' rolling_max...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una colonna in un DataFrame panda se non esiste già: df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) Questa particolare sintassi crea una...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire una matrice NumPy in un array: Metodo 1: utilizzare A1 my_array = my_matrix. A1 Metodo 2: utilizzare Ravel() my_array = np. asarray (my_matrix). ravel () Entrambi i metodi restituiscono lo stesso risultato, ma...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere tutte le colonne tranne alcune da un DataFrame panda: Metodo 1: utilizzare uncinetti doppi df = df[[' col2 ', ' col6 ']] Metodo 2: utilizzare .loc df = df. loc [:,[' col2 ','...