È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere tutte le righe tranne alcune da un DataFrame panda: Metodo 1: elimina tutte le righe tranne quelle con un valore specifico nella colonna #drop all rows except where team column is equal to...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere un nome di colonna in base alla posizione dell’indice nei panda: Metodo 1: ottieni il nome della colonna in base alla posizione dell’indice #get column name in index position 2 colname = df....
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per utilizzare un groupby con più aggregazioni nei panda: df. groupby (' team '). agg ( mean_points=(' points ', np. mean ), sum_points=(' points ', np. sum ), std_points=(' points ', np. std...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per combinare righe con gli stessi valori di colonna in un DataFrame panda: #define how to aggregate various fields agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ',...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per reimpostare un indice di un DataFrame panda dopo aver utilizzato la funzione dropna() per eliminare le righe con valori mancanti: df = df. dropna (). reset_index (drop= True ) L’esempio seguente mostra...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per selezionare le righe tra due date specifiche in un DataFrame panda: df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')] Questo particolare esempio seleziona tutte le righe nel DataFrame tra il 01/02/2022 e...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per replicare ciascuna riga di un DataFrame panda un numero di volte: #replicate each row 3 times df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 )) Il numero nel...
Il metodoassign() può essere utilizzato per aggiungere nuove colonne a un DataFrame panda. Questo metodo utilizza la seguente sintassi di base: df. assign (new_column = values) È importante notare che questo metodo visualizzerà solo il nuovo DataFrame sulla console, ma non...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per stampare una colonna di un DataFrame panda: Metodo 1: stampa la colonna senza intestazione print (df[' my_column ']. to_string (index= False )) Metodo 2: stampa la colonna con l’intestazione print (df[[' my_column ']]. to_string...
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è: ModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation' Questo errore di solito si verifica quando si tenta di importare la funzione train_test_split da sklearn utilizzando la seguente riga: from sklearn. cross_validation import train_test_split Tuttavia,...