È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una colonna duplicata in un DataFrame panda: df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column '] L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: creare una colonna duplicata...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per dividere una colonna di elenchi in più colonne in un DataFrame panda: #split column of lists into two new columns split = pd. DataFrame (df[' my_column ']. to_list (), columns = ['...
Puoi utilizzare la funzione DEVSQ in Fogli Google per calcolare la somma delle deviazioni quadrate per un dato campione. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) Ecco la formula effettivamente utilizzata da...
È possibile utilizzare la funzione DEVSQ in Excel per calcolare la somma delle deviazioni quadrate per un dato campione. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) Ecco la formula effettivamente utilizzata da...
Puoi utilizzare la funzione SUMSQ in Fogli Google per calcolare la somma dei quadrati per un dato campione. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) Ecco la formula che SUMSQ utilizza effettivamente:...
È possibile utilizzare la funzione SUMSQ in Excel per calcolare la somma dei quadrati per un dato campione. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) Ecco la formula che SUMSQ utilizza effettivamente:...
È possibile utilizzare la funzione REGR.LOG in Excel per calcolare la formula per una curva esponenziale adatta ai dati. L’equazione della curva assumerà la seguente forma: y = b* mx Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = LOGEST (...
Puoi utilizzare la funzione REGR.LOG in Fogli Google per calcolare la formula per una curva esponenziale adatta ai tuoi dati. L’equazione della curva assumerà la seguente forma: y = b* mx Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = LOGEST...
È possibile utilizzare la funzione REGR.LIN in Excel per adattare un modello di regressione lineare multipla a un set di dati. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: = LINEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] ) Oro: y_nota : un...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per combinare righe con gli stessi valori di colonna in un frame di dati in R: library (dplyr) df %>% group_by(group_var1, group_var2) %>% summarise(across(c(values_var1, values_var2), sum)) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi...