È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se esiste una colonna in un frame di dati in R: Metodo 1: controlla se il nome esatto della colonna esiste nel frame di dati ' this_column ' %in% names(df) Metodo 2: controlla...
È possibile utilizzare la funzione ungroup() in dplyr per separare le righe dopo aver utilizzato la funzione group_by() per riepilogare una variabile per gruppo. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: come utilizzare ungroup() in dplyr Supponiamo di...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare un oggetto Support Vector Machine (SVM) in R: library (e1071) plot(svm_model, df) In questo esempio, df è il nome del frame di dati e svm_model è un vettore di supporto adattato...
Puoi utilizzare la funzione as_labeller() per modificare le etichette degli assi delle faccette in ggplot2: ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(.~group, strip. position = ' left ', labeller = as_labeller(c(A=' new1 ', B=' new2 ', C=' new3 ', D=' new4...
Nell’apprendimento automatico, la codifica delle etichette è il processo di conversione dei valori di una variabile categoriale in valori interi. Ad esempio, la schermata seguente mostra come convertire ciascun valore univoco di una variabile categoriale denominata Team in un valore intero...
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python è: ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64'). Questo errore di solito si verifica quando si tenta di utilizzare una funzione dal modulo scikit-learn, ma il DataFrame o...
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python è: TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame" Questo errore si verifica in genere quando si tenta di utilizzare la funzione concat()...
La regressione dei minimi quadrati ordinari (OLS) è un metodo che ci consente di trovare una linea che meglio descrive la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . Questo metodo ci permette di trovare la...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per raggruppare i dati in base all’ora ed eseguire l’aggregazione nei panda: df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () Questo particolare esempio raggruppa i valori per ora in una...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere spazi dalle colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: rimuovere gli spazi da una colonna df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . strip () Metodo 2: rimuovi gli spazi da tutte...