È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire i valori NaN con zero in NumPy: my_array[np. isnan (my_array)] = 0 Questa sintassi funziona sia con matrici che con array. Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica....
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python è: TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment Questo errore in genere si verifica quando si tenta di utilizzare le parentesi quadre per assegnare un nuovo valore a una variabile NumPy...
Nel linguaggio di programmazione R, possiamo utilizzare la funzione mutate() del pacchetto dplyr per aggiungere rapidamente nuove colonne a un frame di dati calcolato dalle colonne esistenti. Ad esempio, il codice seguente mostra come calcolare il valore medio di una colonna...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per rinominare le colonne in una funzione groupby() in panda: df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max '))...
È possibile utilizzare le funzioni dei sottomoduli matplotlib.lines e matplotlib.patches per creare una legenda manuale in un grafico matplotlib. L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione. Esempio: crea una legenda manuale in Matplotlib Il codice seguente mostra come creare un grafico...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare il valore medio per gruppo tra i panda: Metodo 1: calcola la media di una colonna raggruppata per colonna df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean () Metodo 2: calcola la media...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. In ambito infermieristico, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivazione 1 : La statistica consente agli infermieri di capire come interpretare le statistiche descrittive come...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere etichette degli assi a una trama in panda: df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: aggiungere etichette degli...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per utilizzare l’adattamento del modello di regressione utilizzando il modulo statsmodels in Python per fare previsioni su nuove osservazioni: model. predict (df_new) Questa particolare sintassi calcolerà i valori di risposta previsti per ogni riga...