Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Nel campo della contabilità, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : i contabili utilizzano statistiche descrittive per riepilogare i dati relativi a ricavi,...
Il rango percentile di un valore ci indica la percentuale di valori in un set di dati il cui rango è uguale o inferiore a un determinato valore. È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare il rango percentile nei panda:...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare più dataframe panda in sottotrame: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 ) #add DataFrames to subplots df1. plot (ax=axes[0,0])...
È possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda. È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per utilizzare la funzione description() con la funzione groupby() nei panda: df. groupby (' group_var ')['...
È possibile utilizzare il modulo xarray per creare rapidamente un DataFrame panda 3D. Questo tutorial spiega come creare il seguente DataFrame 3D dei panda utilizzando le funzioni del modulo xarray: product_A product_B product_C year quarter 2021 Q1 1.624345 0.319039 50 Q2...
Il modo più semplice per trovare la probabilità dal punteggio z è semplicemente trovare la probabilità che corrisponde al punteggio z nella tabella z. Questo tutorial spiega come utilizzare la tabella z per trovare le seguenti probabilità: La probabilità che un...
La media rappresenta il valore medio in un insieme di dati. Viene calcolato come segue: Media campionaria = Σx i / n Oro: Σ: Un simbolo che significa “somma” x i : l’ iesima osservazione in un set di dati n:...
Uno degli algoritmi di clustering più comuni nell’apprendimento automatico è noto come clustering k-means . Il clustering K-means è una tecnica in cui inseriamo ciascuna osservazione da un set di dati in uno dei cluster K. L’obiettivo finale è quello di...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare LIKE (simile a SQL) in una funzione panda query() per trovare righe contenenti un modello particolare: Metodo 1: trova righe contenenti un modello df. query (' my_column.str.contains("pattern1") ') Metodo 2: trova righe contenenti...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare una distribuzione dei valori delle colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: traccia la distribuzione dei valori in una colonna df[' my_column ']. plot (kind=' kde ') Metodo 2: traccia la distribuzione dei...