Puoi utilizzare gli argomenti logx e logy per creare istogrammi con scale logaritmiche rispettivamente sull’asse x e sull’asse y nei panda: #create histogram with log scale on x-axis df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logx= True ) #create histogram with...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se più colonne sono uguali nei panda: Metodo 1: controlla se tutte le colonne sono uguali df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1) Metodo 2:...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare le righe senza valori NaN nei panda: Metodo 1: seleziona le righe senza valori NaN in tutte le colonne df[~df. isnull (). any (axis= 1 )] Metodo 2: seleziona le righe senza valori...
Puoi utilizzare i seguenti metodi per aggiungere e sottrarre giorni da una data in panda: Metodo 1: aggiungi giorni a questo giorno df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 ) Metodo 2: sottrarre giorni dalla data df[' date_column '] -...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere un suffisso ai nomi delle colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: aggiungi un suffisso a tutti i nomi delle colonne df = df. add_suffix (' _my_suffix ') Metodo 2: aggiungere un suffisso...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere una riga “totale” alla fine di un DataFrame panda: df. loc [' total '] = df. sum () L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: aggiungi una riga...
Il 90° percentile di un set di dati è il valore che separa il 90% inferiore dei valori dei dati dal 10% superiore quando tutti i valori vengono ordinati dal più piccolo al più grande. Per trovare il 90° percentile di...
Il modo più semplice per aggiungere giorni a una data variabile in SAS è utilizzare la funzione INTNX . Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: INTNX (intervallo, data_inizio, incremento) Oro: intervallo : l’intervallo da aggiungere alla data (giorno, settimana,...
Il modo più semplice per rimuovere caratteri speciali da una stringa in SAS è utilizzare la funzione COMPRESS con il modificatore ‘kas’. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: data new_data; set original_data; remove_specials = compress (some_string, , ' kas...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per estrarre l’ errore quadratico medio (RMSE) della funzione lm() in R: sqrt(mean(model$residuals^2)) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Correlato: Come interpretare l’errore quadratico medio (RMSE) Esempio: estrai RMSE da lm() in...