È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere la frequenza dei valori in una colonna di un DataFrame panda: Metodo 1: ottenere il conteggio della frequenza dei valori in forma tabellare df[' my_column ']. value_counts () Metodo 2: ottieni il conteggio...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per contare le occorrenze dei valori True e False in una colonna di un DataFrame panda: df[' my_boolean_column ']. value_counts () Ciò conterà le occorrenze dei valori Vero e Falso. Se vuoi contare...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare colonne in un DataFrame panda uguali a un tipo di dati specifico: Metodo 1: selezionare colonne uguali a un tipo di dati specifico #select all columns that have an int or float data...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eliminare una o più colonne in un DataFrame panda se esistono: df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ') Nota: se non utilizzi l’argomento...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la deviazione standard per gruppo nei panda: Metodo 1: calcola la deviazione standard di una colonna raggruppata per una colonna df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std () Metodo 2: calcola la...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire l’equivalente di un’istruzione SQL “GROUP BY HAVING” in panda: df. groupby (' some_column '). filter ( lambda x: some condition) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare una colonna booleana basata su condizioni in un DataFrame panda: df[' boolean_column '] = np. where (df[' some_column '] > 15, True , False ) Questa particolare sintassi crea una nuova...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per sottrarre un DataFrame panda da un altro: df1. subtract (df2) Se hai una colonna di caratteri in ciascun DataFrame, potrebbe essere necessario spostarla prima nella colonna dell’indice di ciascun DataFrame: df1. set_index (' char_column...
Esistono due modi per aggiungere una nuova colonna contenente i numeri di riga a un DataFrame panda: Metodo 1: utilizzare assegna() df = df. assign (row_number= range ( len (df))) Metodo 2: utilizzare reset_index() df[' row_number '] = df. reset_index ()....
È possibile utilizzare la seguente sintassi per utilizzare i caratteri jolly in una funzione FILTRO in Excel: =FILTER( A2:B12 , ISNUMBER(SEARCH("some_string", A2:A12 )), "None") Questa particolare formula filtrerà le righe nell’intervallo A2:B12 in cui le celle nell’intervallo A2:A12 contengono “qualche_stringa” in...