Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per connettere punti con linee in un grafico in ggplot2: library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: collega i punti con le...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per regolare lo spazio tra le barre nei grafici a barre ggplot2: Metodo 1: regola la spaziatura tra le barre nel grafico a barre ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 ) La larghezza predefinita tra le...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per modificare i livelli di una variabile fattore utilizzando la funzione mutate() : library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' H ' = ' Hawks ', ' M ' = '...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sottoimpostare un frame di dati in base ai livelli di fattore in R: Metodo 1: sottoinsieme per livello di un fattore #subset rows where team is equal to 'B' df_sub <- df[df$team ==...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere i valori NA da una matrice in R: Metodo 1: rimuovere le righe con valori NA new_matrix <- my_matrix[ ! rowSums( is.na (my_matrix)),] Metodo 2: rimuovere colonne con valori NA new_matrix <- my_matrix[,...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per trovare tutte le combinazioni univoche di elementi di due vettori in R: Metodo 1: usa Tidyr library (tidyr) #find unique combinations of elements from vector1 and vector2 crossing(vector1, vector2) Metodo 2: utilizzare data.table...
Il modo più semplice per convertire un frame di dati in un oggetto di serie temporali in R è utilizzare la funzione read.zoo() dal pacchetto zoo : tseries <- read. zoo (df) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica....
Un riepilogo a cinque cifre è un modo per riassumere un insieme di dati utilizzando i seguenti cinque valori: Minimo Il primo quartile La mediana Il terzo quartile Il massimo Il riepilogo a cinque numeri è utile perché fornisce un riepilogo...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire colonne specifiche di un DataFrame panda in un array NumPy: Metodo 1: Converti colonna in array NumPy column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy () Metodo 2: convertire più colonne nell’array NumPy columns_to_numpy =...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere i valori univoci della colonna indice di un DataFrame panda: Metodo 1: ottieni valori univoci dalla colonna dell’indice df. index . single () Metodo 2: ottieni valori univoci da una colonna specifica in...