È possibile utilizzare la funzione coeftest() del pacchetto lmtest in R per eseguire un test t per ogni coefficiente stimato in un modello di regressione. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: coeftest(x) Oro: x : nome del modello di...
È possibile utilizzare la funzione LinearHypothesis() del pacchetto auto in R per testare ipotesi lineari in un modello di regressione specifico. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: linearHypothesis(fit, c(" var1=0 ", " var2=0 ")) Questo particolare esempio verifica se...
È possibile utilizzare la funzione melt() del pacchetto reshape2 in R per convertire un frame di dati da un formato ampio a un formato lungo. Un formato ampio contiene valori che non si ripetono nella prima colonna. Un formato lungo contiene...
È possibile utilizzare i seguenti metodi in R per rimuovere righe duplicate da un frame di dati in modo che non ne rimanga nessuna nel frame di dati risultante: Metodo 1: utilizzare Base R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df,...
Il metodo dei minimi quadrati è un metodo che possiamo utilizzare per trovare la retta di regressione che meglio si adatta a un dato insieme di dati. Per utilizzare il metodo dei minimi quadrati per adattare una retta di regressione in...
La funzione dplyr if_else() presenta tre vantaggi rispetto alla funzione ifelse() di base R: 1. La funzione if_else() verifica che le due alternative nell’istruzione if else abbiano lo stesso tipo di dati. 2. La funzione if_else() non converte gli oggetti Date...
Uno dei presupposti della regressione lineare è che i residui del modello siano equamente dispersi a ciascun livello della variabile predittrice. Quando questa ipotesi non è soddisfatta, si dice che l’eteroschedasticità è presente in un modello di regressione. Quando ciò accade,...
Il test di Cramer-Von Mises viene utilizzato per determinare se un campione proviene o meno da una distribuzione normale . Questo tipo di test è utile per determinare se un determinato set di dati proviene o meno da una distribuzione normale,...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per passare una stringa come nome di variabile in dplyr: Metodo 1: utilizzare get() df %>% filter(get(my_var) == ' A ') Metodo 2: utilizzare .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ' A ')...
È possibile utilizzare le funzioni del pacchetto bizdays in R per aggiungere, sottrarre e contare rapidamente il numero di giorni lavorativi tra due date in R. I seguenti esempi mostrano come utilizzare queste funzioni nella pratica. Esempio 1: contare il numero...