È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere colonne da un DataFrame panda con valori NaN: Metodo 1: rimuovere le colonne con qualsiasi valore NaN df = df. dropna (axis= 1 ) Metodo 2: rimuovere le colonne con tutti i valori...
Per normalizzare i valori di un array NumPy compresi tra 0 e 1, puoi utilizzare uno dei seguenti metodi: Metodo 1: utilizzare NumPy import numpy as np x_norm = (x-np. min (x))/(np. max (x)-np. min (x)) Metodo 2: utilizzare Sklearn from...
Per normalizzare i valori in un set di dati compresi tra -1 e 1, è possibile utilizzare la seguente formula: z i = 2 * ((x i – x min ) / (x max – x min )) – 1 Oro:...
Puoi utilizzare la seguente formula per estrarre l’anno da una data in Fogli Google: =YEAR( A1 ) Questa particolare formula restituirà l’anno dalla data nella cella A1 . L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: estrai l’anno dalla...
Puoi utilizzare la seguente formula per calcolare la media in Fogli Google solo per le celle comprese tra due date specifiche: =AVERAGEIFS( B2:B11 , A2:A11 , " <=1/15/2022 ", A2:A11 , " >=1/5/2022 ") Questa particolare formula calcola il valore medio...
Quando crei un boxplot in Seaborn, puoi utilizzare l’argomento showfliers=False per rimuovere i valori anomali dalla trama: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df, showfliers= False ) Se vuoi solo modificare la dimensione degli indicatori anomali, puoi utilizzare l’argomento...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per modificare l’ordine dei boxplot lungo l’asse x in Seaborn: Metodo 1: ordinamento dei box plot utilizzando l’ordine personalizzato sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, order=[' A ',' B ',' C '])...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per controllare i colori dei boxplot marini: Metodo 1: utilizzare un colore specifico sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, color=' red ') Metodo 2: utilizzare un elenco di colori specifici my_colors =...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare una distribuzione di valori in Python utilizzando la libreria di visualizzazione dei dati seaborn : Metodo 1: traccia la distribuzione utilizzando l’istogramma sns. displot (data) Metodo 2: tracciare la distribuzione utilizzando la curva...
Il modo più semplice per aggiungere una tabella a un grafico marino è utilizzare la funzione table() di Matplotlib. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: come aggiungere una tabella alla trama Seaborn Supponiamo di avere il seguente...