È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda che contengono un valore in un elenco: df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])] Questo particolare esempio filtrerà DataFrame per contenere...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare la deviazione standard dei valori per ciascuna riga di un DataFrame panda: df. std (axis= 1 , numeric_only= True ) L’argomento axis=1 dice ai panda di eseguire il calcolo per ogni...
È possibile utilizzare le seguenti funzioni per calcolare la media, la mediana e la modalità di ciascuna colonna numerica in un DataFrame panda: print ( df.mean (numeric_only= True )) print (df. median (numeric_only= True )) print (df. mode (numeric_only= True ))...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ordinare le righe di un DataFrame panda in base al valore assoluto di una colonna: Metodo 1: ordinamento per valore assoluto (il valore assoluto più piccolo viene visualizzato per primo) df. reindex (df[' my_column...
È possibile utilizzare l’argomento usecols nella funzione read_csv() per leggere colonne specifiche da un file CSV in un DataFrame pandas. Esistono due modi comuni per utilizzare questo argomento: Metodo 1: utilizzare usecols con i nomi delle colonne df = pd. read_csv...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per rimuovere una colonna specifica quando si importa un file CSV in un DataFrame panda: df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ') Questo particolare esempio leggerà...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per ignorare la prima colonna quando si importa un file CSV in un DataFrame panda: with open (' basketball_data.csv ') as x: ncols = len ( x.readline (). split (' , ')) df...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per leggere un file CSV senza intestazioni in un DataFrame panda: df = pd. read_csv (' my_data.csv ', header= None ) L’argomento header=None dice ai panda che la prima riga non deve essere...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per definire i nomi delle colonne di un DataFrame quando si importa un file CSV in panda: colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_csv ('...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per leggere un file CSV da una stringa in un DataFrame panda: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (some_string), sep=" , ") Gli esempi seguenti mostrano come...