È possibile utilizzare le seguenti formule per convertire la data di nascita in età in Excel: Formula 1: convertire la data di nascita in età in anni (ad esempio 23 anni) =DATEDIF( A2 ,NOW(),"y") Formula 2: Converti la data di nascita...
Puoi utilizzare la seguente formula per verificare se una determinata cella in Excel contiene un asterisco in qualsiasi punto della cella: =IF(ISNUMBER(SEARCH("~*", A2 )), "Yes", "No") Questa particolare formula controlla se la cella A2 contiene un asterisco e restituisce “Sì” in...
Puoi utilizzare la seguente formula per verificare se una determinata cella in Excel contiene un punto interrogativo in qualsiasi punto della cella: =IF(ISNUMBER(SEARCH("~?", A2 )), "Yes", "No") Questa particolare formula controlla se la cella A2 contiene un punto interrogativo e restituisce...
Puoi utilizzare la seguente formula per verificare se una determinata cella in Excel contiene caratteri speciali in qualsiasi punto della cella: =SUMPRODUCT(--ISNUMBER(SEARCH({"!","#","$","%","(",")","^","@","[","]", "{","}"}, A2 )))>0 Questa particolare formula controlla se la cella A2 contiene caratteri speciali e restituisce VERO in tal...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per rinominare solo l’ultima colonna di un DataFrame panda: df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name '] Questo particolare esempio rinomina l’ultima colonna in new_name in un DataFrame panda chiamato...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per ordinare le righe di un DataFrame panda in base ai valori di una particolare colonna di stringhe: Metodo 1: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene solo caratteri) df = df. sort_values...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per estrarre numeri da una stringa in panda: df[' my_column ']. str . extract (' (\d+) ') Questa particolare sintassi estrarrà i numeri da ciascuna stringa in una colonna chiamata my_column in un DataFrame...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per estrarre colonne specifiche da un frame di dati in R: Metodo 1: estrai colonne specifiche utilizzando Base R df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')] Metodo 2: estrai colonne specifiche utilizzando dplyr...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per leggere righe specifiche da un file CSV in R: Metodo 1: importa un file CSV da una riga specifica df <- read. csv (" my_data.csv ", skip= 2 ) Questo particolare esempio salterà le...
Se importi un file CSV in R che contiene nomi di colonne con spazi, R sostituirà automaticamente gli spazi con punti in modo che i nomi delle colonne abbiano nomi di variabili “validi”. Se desideri importare il file CSV e mantenere...