Esistono due modi comuni per creare un diagramma di distribuzione in Python: Metodo 1: creare un istogramma utilizzando Matplotlib import matplotlib. pyplot as plt plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 ) Tieni presente che color controlla...
Uno dei pacchetti di visualizzazione dati più popolari nel linguaggio di programmazione R è ggplot2 . Per applicare lo stile ggplot2 a un grafico creato in Matplotlib, puoi utilizzare la seguente sintassi: import matplotlib. pyplot as plt plt. style . use...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per ottenere i limiti degli assi per gli assi xey di un grafico in Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #get x-axis and y-axis limits xmin, xmax, ymin, ymax = plt. axis () #print axis...
Puoi utilizzare la funzione axvline() con la funzione datetime() per aggiungere una linea verticale a una data specifica in Matplotlib: import datetime import matplotlib. pyplot as plt plt. axvline ( datetime.datetime (2023, 1, 5)) Questo particolare esempio aggiunge una linea verticale...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per aggiungere testo a sottotrame specifiche in Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, ax = plt. subplots (2, 1, figsize=(7,4)) #add text at specific locations in subplots ax[0]. text (1.5, 20,...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per aggiungere una linea a una nuvola di punti in Seaborn: Metodo 1: aggiungi una linea orizzontale #add horizontal line at y=15 plt. axhline (y=15) Metodo 2: aggiungi una linea verticale #add vertical line at...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per nidificare più DataFrame panda all’interno di un altro DataFrame: df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]}) Questo particolare esempio annida tre DataFrame ( df1 , df2 , df3 ) in un DataFrame...
In statistica i quartili sono valori che dividono un insieme di dati in quattro parti uguali. Quando analizziamo una distribuzione, generalmente siamo interessati ai seguenti quartili: Primo quartile ( Q1 ): il valore situato al 25° percentile Secondo quartile ( Q2...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per convertire l’ora in una data/ora riconoscibile nei panda: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ') Ad esempio, questa sintassi convertirà un’epoca di 1655439422 in un panda datetime di...
È possibile utilizzare la funzione Tight_layout() in Matplotlib per regolare automaticamente il riempimento tra e attorno alle sottotrame. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: come utilizzare Tight_layout() in Matplotlib Supponiamo di utilizzare Matplotilb per creare quattro sottotrame...