È possibile utilizzare l’argomento as_index in un’operazione pandas groupby() per specificare se si desidera o meno che la colonna raggruppata venga utilizzata come indice dell’output. L’argomento as_index può essere True o False . Il valore predefinito è Vero . L’esempio seguente...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare la media e la deviazione standard di una colonna dopo aver utilizzato l’operazione groupby() in panda: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']})...
Ricampionare i dati delle serie temporali significa aggregare i dati in un nuovo periodo. Se desideri ricampionare una serie temporale in panda utilizzando l’operatore groupby , puoi utilizzare la seguente sintassi di base: group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W...
È possibile utilizzare la funzione regplot seaborn per tracciare un modello di regressione lineare adatto a un set di dati. Sfortunatamente, Seaborn non dispone di una funzionalità integrata per estrarre l’equazione di regressione dalla linea, ma puoi utilizzare la funzione scipy.stats.linregress...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare un DataFrame panda in cui una colonna non corrisponde a valori specifici: Metodo 1: filtra dove la colonna non è uguale a un valore specifico #filter rows where team column is not equal...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per selezionare le righe in un DataFrame panda in cui una colonna si trova tra due valori specifici: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] Questo particolare esempio seleziona...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per combinare le colonne di data e ora di un DataFrame panda in un’unica colonna: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) Tieni presente che questa...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare una serie temporale in panda: df. plot (x=' date ', y=' sales ') Questo esempio particolare crea un grafico della serie temporale utilizzando la colonna denominata data per l’asse x e la colonna...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere un titolo a una mappa termica in Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ')...
Puoi utilizzare le seguenti formule per creare una funzione SE con 4 condizioni in Excel: Metodo 1: funzione SE nidificata =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) Metodo 2: funzione SE con logica AND =IF(AND( A2 ="Mavs", B2 ="Guard",...