Puoi utilizzare la seguente sintassi per utilizzare un CERCA.VERT con un’istruzione IF in Fogli Google: =IF(ISNA(VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )), "", VLOOKUP( D2 , A2:B11 , 2 , FALSE )) Questa particolare formula cerca il valore nella...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere colonne da un frame di dati in R il cui nome contiene stringhe specifiche: Metodo 1: rimuovere le colonne se il nome contiene una stringa specifica library (dplyr) df_new <- df %>% select(-contains('...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda da un dizionario le cui voci hanno lunghezze diverse: import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items ()]))...
È possibile utilizzare la funzione dropna() con l’argomento subset per rimuovere righe da un DataFrame panda che contengono valori mancanti in colonne specifiche. Ecco i modi più comuni per utilizzare questa funzionalità nella pratica: Metodo 1: rimuovi le righe con valori...
È possibile utilizzare la funzione dropna() per rimuovere righe da un DataFrame panda che contengono valori mancanti. Puoi anche utilizzare l’argomento thresh per specificare il numero minimo di valori non NaN che una riga o una colonna deve essere conservata nel...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare le righe in un DataFrame panda in base ai valori booleani delle colonne: Metodo 1: filtra DataFrame in base a una colonna booleana #filter for rows where value in 'my_column' is True df....
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire una colonna booleana in una colonna stringa in un DataFrame panda: df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '}) Questo...
Puoi utilizzare la seguente sintassi per aggiungere una colonna a una tabella pivot in panda che visualizza la percentuale del totale per una colonna specifica: my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum ())* 100 Questa particolare sintassi...
Puoi utilizzare l’argomento figsize per modificare la dimensione della figura di un istogramma creato in panda: import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiornare i valori in un DataFrame panda durante l’utilizzo degli iterrows : for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add = 50 df....