È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trovare valori univoci in una colonna di un DataFrame panda e quindi ordinarli: df[' my_column ']. drop_duplicates (). sort_values () Ciò restituirà una serie di panda contenente ciascun valore univoco in una...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trovare il valore massimo in ogni riga di un DataFrame panda: df[' max '] = df. max (axis= 1 ) Questa particolare sintassi crea una nuova colonna chiamata max che contiene il...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per utilizzare la funzione mutate() per creare una nuova colonna basata su più condizioni: library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A ' & points >= 20) ~ '...
La funzione lm() in R può essere utilizzata per adattare modelli di regressione lineare. Una volta adattato un modello, possiamo utilizzare la funzione predit() per prevedere il valore di risposta di una nuova osservazione . Questa funzione utilizza la seguente sintassi:...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per estrarre i residui dalla funzione lm() in R: fit$residuals Questo esempio presuppone che abbiamo utilizzato la funzione lm() per adattare un modello di regressione lineare e che abbiamo denominato i risultati fit . L’esempio...
È possibile utilizzare l’argomento subset per utilizzare solo un sottoinsieme di un frame di dati quando si utilizza la funzione lm() per adattare un modello di regressione in R: fit <- lm(points ~ fouls + minutes, data=df, subset=(minutes> 10 )) Questo...
Nell’analisi di regressione, un grafico dei residui è un tipo di grafico che mostra i valori adattati di un modello di regressione sull’asse x e i residui del modello lungo l’asse y. Quando ispezioniamo visivamente un layout residuo, generalmente cerchiamo due...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire una colonna di frame di dati in un elenco in R: Metodo 1: convertire una colonna in un elenco my_list <- list(df$my_column) Metodo 2: converti tutte le colonne in elenchi all_lists <- as....
Una tabella trivariata è un tipo di tabella che visualizza le frequenze di tre variabili categoriali. Il modo più semplice per creare una tabella a tre voci in R è utilizzare la funzione xtabs() : three_way <- xtabs(~var1 + var2 +...
Esistono due metodi che è possibile utilizzare per ordinare una tabella in R: Metodo 1: utilizzare Base R #sort table in ascending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table)] #sort table in descending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table, decreasing= TRUE )] Metodo 2: usa dplyr...