La funzione lapply() in R può essere utilizzata per applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati e ottenere una lista di conseguenza. Per utilizzare la funzione lapply() con più argomenti, puoi utilizzare la seguente...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione grepl() in R per filtrare le righe in un frame di dati contenente uno dei diversi modelli di stringa in una colonna specifica: library (dplyr) new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse='...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per scalare i valori di una variabile tra 0 e 1 in R: Metodo 1: utilizzare la base R #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x)...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la funzione which() con più condizioni in R: Metodo 1: which() con più condizioni utilizzando AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Metodo 2: which() con più condizioni utilizzando...
È possibile utilizzare la funzione pandas.to_datetime() per convertire una colonna stringa in una colonna datetime in un DataFrame pandas. Quando usi questa funzione, puoi usare l’argomento format per specificare il formato in cui si trova la tua data per evitare errori...
È possibile definire la seguente funzione personalizzata per cercare nei panda valori univoci e ignorare i valori NaN: def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () Questa funzione restituirà una serie Panda che contiene tutti i valori univoci tranne i valori...
Il coefficiente di correlazione di Pearson può essere utilizzato per misurare l’associazione lineare tra due variabili. Questo coefficiente di correlazione assume sempre un valore compreso tra -1 e 1 dove: -1 : correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili. 0 :...
Puoi utilizzare l’argomento marker con il valore o per creare una trama marina con punti come marker: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ') L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per contare il numero di elementi zero in un array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) Questo particolare esempio restituirà il numero di elementi uguali a zero nell’array...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per contare il numero di elementi uguali a True in un array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Questo particolare esempio restituirà il numero di elementi uguali a True nell’array NumPy...