Quando si utilizza la funzione pandas groupby() per raggruppare in base a una colonna e calcolare il valore medio di un’altra colonna, i panda ignoreranno i valori NaN per impostazione predefinita. Se invece vuoi visualizzare NaN se in una colonna sono...
Puoi utilizzare i seguenti metodi con le funzioni groupby() e size() in panda per contare il numero di occorrenze per gruppo: Metodo 1: contare le occorrenze raggruppate per una variabile df. groupby (' var1 '). size () Metodo 2: contare le...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per utilizzare la funzione groupby() in panda per raggruppare una colonna in base a un intervallo di valori prima di eseguire l’aggregazione: df. groupby (pd. cut (df[' my_column '], [0, 25, 50, 75, 100])). sum...
Esistono tre metodi che puoi utilizzare per contare il numero di parole in una stringa in R: Metodo 1: utilizzare Base R lengths(strsplit(my_string, ' ')) Metodo 2: utilizzare il pacchetto stringi library (stringi) stri_count_words(my_string) Metodo 3: utilizzare il pacchetto stringr library...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione strsplit() in R per dividere una stringa in parti in base a più delimitatori: strsplit(my_string, ' [,& ]+ ') Questo particolare esempio divide la stringa chiamata my_string ogni volta che...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare valori univoci e quindi ordinarli in R: Metodo 1: trova valori univoci in un vettore e ordinali #get unique values sorted in ascending order sort(unique(data)) Metodo 2: trova righe univoche nel frame di...
È possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda. Per rimuovere la notazione scientifica dall’output della funzione description() , puoi utilizzare i seguenti metodi: Metodo 1: rimuovere la notazione scientifica quando si utilizza...
È possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda. Per impostazione predefinita, panda calcola il 25°, 50° e 75° percentile per le variabili. Tuttavia, puoi utilizzare l’argomento percentili nella funzione description() per specificare...
È possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda. Per impostazione predefinita, la funzione description() calcola i seguenti parametri per ciascuna variabile numerica in un DataFrame: conteggio (numero di valori) media (valore medio)...
Per impostazione predefinita, la funzione description() in panda calcola le statistiche descrittive per tutte le variabili numeriche in un DataFrame. Tuttavia, è anche possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare le statistiche descrittive per le variabili categoriali : Metodo 1: calcolo...