È possibile utilizzare la seguente sintassi per sommare le colonne di un set di dati in SAS: data new_data; set my_data; sum_stats = sum (of points, assists, rebounds); run ; Questo particolare esempio crea un nuovo set di dati contenente una...
L’Akaike Information Criterion (AIC) è una metrica utilizzata per confrontare l’adattamento di modelli di regressione multipli. Viene calcolato come segue: AIC = 2K – 2 ln (L) Oro: K: il numero di parametri del modello. Il valore predefinito di K è...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per eseguire un’unione uno-a-molti in SAS: data final_data; merge data_one data_many; byID ; run ; Questo particolare esempio crea un nuovo set di dati chiamato final_data unendo i set di dati chiamati data_one e data_many...
Quando si uniscono due set di dati in SAS, è possibile utilizzare l’istruzione IN per restituire solo le righe in cui esiste un valore in un particolare set di dati. Ecco alcuni modi comuni per utilizzare nella pratica l’istruzione IN :...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per unire due set di dati in SAS e restituire solo le righe per le quali esiste un valore nel primo set di dati e non nel secondo: data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b);...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per unire due set di dati in SAS in base alla corrispondenza di due variabili: data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); by ID Store; if a and b; run ; Questo particolare esempio unisce...
È possibile utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale da un set di dati in SAS. Ecco tre modi comuni per utilizzare questa procedura nella pratica: Esempio 1: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale semplice proc surveyselect data...
È possibile utilizzare la funzione lines() in R per aggiungere nuove linee a un grafico R di base esistente. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: lines(x, y, col, lwd, lty) Oro: x: vettore delle coordinate x da utilizzare per la nuova...
Una volta adattato un modello di regressione logistica in R, possiamo utilizzare la funzione predit() per prevedere il valore di risposta di una nuova osservazione che il modello non ha mai visto prima. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: predire (oggetto,...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se più colonne sono uguali in un frame di dati in R: Metodo 1: controlla se tutte le colonne sono uguali library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal...