È possibile utilizzare PROC REG in SAS per adattare i modelli di regressione lineare. È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per adattare un semplice modello di regressione lineare : proc reg data = my_data; model y = x; run...
È possibile utilizzare l’istruzione %LET in SAS per creare macro variabili in grado di memorizzare valori che è possibile utilizzare successivamente nel programma. Gli esempi seguenti mostrano due modi comuni di utilizzare nella pratica l’istruzione %LET . Esempio 1: utilizzare l’istruzione...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la funzione SOMMA con INDICE e CONFRONTA in Excel: Metodo 1: utilizzare SUM con INDEX MATCH in base al valore della colonna =SUM(INDEX( A2:D6,0 ,MATCH( F2 , A1:D1,0 ))) Questa particolare formula sommerà...
Spesso potresti voler creare un grafico a torta in Excel utilizzando un numero di valori in una colonna particolare. Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati contenente informazioni su vari giocatori di basket: Supponiamo di voler creare un...
Spesso potresti voler evidenziare una cella in Excel se contiene un valore esistente in un elenco. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione Nuova regola nelle Opzioni di formattazione condizionale . L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione. Esempio:...
È possibile utilizzare le funzioni PUT e INPUT in SAS per convertire le variabili in diversi tipi di dati. Ecco la differenza tra le due funzioni: La funzione PUT accetta variabili di carattere o numeriche come input e restituisce sempre variabili...
La regressione logistica è un metodo che possiamo utilizzare per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. Quando si adatta un modello di regressione logistica in R, i coefficienti nel riepilogo del modello rappresentano la variazione...
La funzione drop() in base R può essere utilizzata per eliminare dimensioni da un array o matrice che ha un solo livello. I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio 1: utilizzare drop() per eliminare le dimensioni con...
È possibile utilizzare la funzione fitdistr() del pacchetto MASS in R per stimare i parametri di una distribuzione massimizzando la funzione di verosimiglianza. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: fitdistr(x, densefun, …) Oro: x : Un vettore numerico che...
È possibile utilizzare la funzione regsubsets() del pacchetto leaps in R per trovare il sottoinsieme di variabili predittive che produce il miglior modello di regressione. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: utilizzo di regsubsets() per la selezione...