Un’ANOVA a due vie viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti che sono stati suddivisi in due fattori. Lo scopo di un’ANOVA a due vie è determinare...
Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Questo tutorial spiega come eseguire un’ANOVA a misure...
Un test di Kruskal-Wallis viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o più gruppi indipendenti. È considerato l’equivalente non parametrico dell’ANOVA unidirezionale . Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis...
Il test di Friedman è un’alternativa non parametrica all’ANOVA a misure ripetute . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun...
Un’ANCOVA (“analisi della covarianza”) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o più covariate . Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in...
Una media mobile è una tecnica che può essere utilizzata per livellare i dati delle serie temporali per ridurre il “rumore” nei dati e identificare più facilmente modelli e tendenze. L’idea alla base di una media mobile è quella di prendere...
Quando esegui un test F, ottieni una statistica F. Per determinare se i risultati del test F sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica F con un valore F critico. Se la statistica F è maggiore del valore F critico,...
Un test F viene utilizzato per verificare se le varianze di due popolazioni sono uguali. Le ipotesi nulla e alternativa del test sono le seguenti: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (le varianze della popolazione sono uguali)...
Ogni volta che esegui un test t, ottieni una statistica di test. Per determinare se i risultati del test t sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore critico T. Se il valore assoluto della statistica...
Ogni volta che esegui un test di ipotesi, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test delle ipotesi sono statisticamente significativi, è possibile confrontare la statistica del test con un valore Z critico . Se il valore...