Quando esegui un test Chi-quadrato, ottieni una statistica del test. Per determinare se i risultati del test Chi quadrato sono statisticamente significativi, è possibile confrontare le statistiche del test con un valore Chi quadrato critico . Se la statistica del test...
Un intervallo di confidenza per una media è un intervallo di valori che probabilmente contiene la media della popolazione con un certo livello di confidenza. Viene calcolato come segue: Intervallo di confidenza = x +/- t*(s/√n) Oro: x : media campionaria...
Un intervallo di confidenza è un intervallo di valori che probabilmente contiene un parametro della popolazione con un certo livello di confidenza. Questo tutorial spiega come tracciare un intervallo di confidenza per un set di dati in Python utilizzando la libreria...
Un grafico QQ , abbreviazione di “quantile-quantile”, viene spesso utilizzato per valutare se un set di dati proviene potenzialmente o meno da una distribuzione teorica. Nella maggior parte dei casi, questo tipo di grafico viene utilizzato per determinare se un set...
Nell’analisi di regressione, l’eteroschedasticità si riferisce alla dispersione non uniforme dei residui. Più precisamente, questo è il caso in cui si verifica un cambiamento sistematico nella distribuzione dei residui nell’intervallo dei valori misurati. L’eteroschedasticità è un problema perché la regressione dei...
La multicollinearità nell’analisi di regressione si verifica quando due o più variabili esplicative sono altamente correlate tra loro, in modo tale da non fornire informazioni univoche o indipendenti nel modello di regressione. Se il grado di correlazione tra le variabili è...
Un diagramma dei residui è un tipo di diagramma che visualizza i valori adattati rispetto ai residui di un modello di regressione . Questo tipo di grafico viene spesso utilizzato per valutare se un modello di regressione lineare è appropriato o...
Uno dei presupposti della regressione lineare è che non vi sia alcuna correlazione tra i residui. In altre parole, si assume che i residui siano indipendenti. Un modo per determinare se questa ipotesi è soddisfatta è eseguire un test di Durbin-Watson...
Un test di Anderson-Darling è un test di bontà di adattamento che misura quanto bene i tuoi dati si adattano a una distribuzione specificata. Questo test viene spesso utilizzato per determinare se i dati seguono o meno una distribuzione normale ....
Un test binomiale confronta una proporzione campionaria con una proporzione ipotetica. Ad esempio, supponiamo di avere un dado a 6 facce. Se lo lanciamo 12 volte, ci aspetteremmo che il numero “3” appaia 1/6 delle volte, che sarebbe 12 * (1/6)...