Spesso potresti voler rimuovere righe contenenti valori NaN in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione dropna() di panda. Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo di questa funzione sui seguenti DataFrame panda: import numpy as...
Spesso potresti voler sostituire uno o più valori in un elenco in Python. Fortunatamente, questo è facile da fare in Python e questo tutorial spiega diversi esempi diversi. Esempio 1: sostituire un singolo valore in un elenco La seguente sintassi mostra...
Spesso potresti essere interessato a comprimere (o “unire”) due elenchi in Python. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione zip(). Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: comprimere due elenchi di uguale lunghezza...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire una stringa in float in panda: Metodo 1: convertire una singola colonna in float #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Metodo 2: convertire...
Spesso potresti essere interessato a convertire una o più colonne di un DataFrame panda nel formato DateTime. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione to_datetime() . Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo di questa funzione sul seguente DataFrame:...
Spesso potresti essere interessato a calcolare la somma di una o più righe in un DataFrame panda. Fortunatamente, puoi farlo facilmente nei panda usando la funzione sum(axis=1) . Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo di questa funzione sul seguente DataFrame:...
A volte potresti voler convertire un file JSON in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione read_json() di panda, che utilizza la seguente sintassi: read_json(‘percorso’, orientamento=’indice’) Oro: percorso: il percorso del tuo file JSON. orient: l’orientamento...
Spesso potresti essere interessato a esportare un DataFrame Panda in Excel. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas to_excel() . Per utilizzare questa funzione, dovrai prima installare openpyxl in modo da poter scrivere file su Excel: pip install...
Spesso potresti essere interessato a mettere i valori di una variabile in “bin” in Python. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione numpy.digitize() , che utilizza la seguente sintassi: numpy.digitize(x, bin, destra=False) Oro: x: array da raggruppare. bin: array...
Spesso potresti voler inserire una nuova colonna in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas insert() , che utilizza la seguente sintassi: insert(loc, colonna, valore,allow_duplicates=False) Oro: loc: indice in cui inserire la colonna. La prima...