Spesso potresti essere interessato a un sottoinsieme di un frame di dati basato su determinate condizioni in R. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione filter() del pacchetto dplyr . library(dplyr) Questo tutorial spiega diversi esempi di come utilizzare...
Spesso potresti voler rimuovere una o più colonne da un frame di dati in R. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione select() dal pacchetto dplyr . library (dplyr) Questo tutorial mostra diversi esempi di come utilizzare questa funzione...
Spesso potresti voler riorganizzare le colonne in un frame di dati in R. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione select() del pacchetto dplyr . library (dplyr) Questo tutorial mostra diversi esempi di come utilizzare questa funzione nella pratica...
Due delle attività più comuni che eseguirai durante l’analisi dei dati sono il raggruppamento e il riepilogo dei dati. Fortunatamente, il pacchetto dplyr in R consente di raggruppare e riepilogare rapidamente i dati. Questo tutorial fornisce una guida rapida per iniziare...
Spesso potresti essere interessato a unire più frame di dati in R. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione left_join() del pacchetto dplyr . library(dplyr) Ad esempio, supponiamo di avere i seguenti tre frame di dati: #create data frame...
Due test statistici che gli studenti spesso confondono sono il F-Test e il T-Test . Questo tutorial spiega la differenza tra i due test. Test F: le basi Un test F viene utilizzato per verificare se le varianze di due popolazioni...
Il test di Grubbs viene utilizzato per identificare la presenza di valori anomali in un set di dati. Per utilizzare questo test, un set di dati deve essere distribuito approssimativamente normalmente e contenere almeno 7 osservazioni. Questo tutorial spiega come eseguire...
Spesso potresti voler filtrare un DataFrame panda su più condizioni. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando le operazioni booleane. Questo tutorial fornisce diversi esempi su come filtrare i seguenti DataFrame panda in diverse condizioni: import pandas as pd #createDataFrame df...
Le correlazioni rolling sono correlazioni tra due serie temporali su una finestra scorrevole. Uno dei vantaggi di questo tipo di correlazione è che puoi visualizzare la correlazione tra due serie temporali nel tempo. Questo tutorial spiega come calcolare e visualizzare le...
Spesso potresti voler rimuovere righe contenenti alcuni o tutti i NA (valori mancanti) in un frame di dati in R. Questo tutorial spiega come rimuovere queste righe utilizzando Basic R e il pacchetto Tidyr . Utilizzeremo il seguente frame di dati...