Spesso potresti voler impilare due o più DataFrames Panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas concat() . Questo tutorial mostra diversi esempi di come eseguire questa operazione. Esempio 1: impilare due dataframe Pandas Il codice seguente mostra...
Spesso potresti voler unire due DataFrames panda su più colonne. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas merge() , che utilizza la seguente sintassi: p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) Questo tutorial spiega come utilizzare questa...
Spesso potresti voler trovare tutti i valori univoci su più colonne in un DataFrame panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione pandas unique() combinata con la funzione ravel() : unique() : restituisce valori univoci in ordine di apparizione....
Spesso potresti voler contare il numero di valori mancanti in un DataFrame panda. Questo tutorial mostra diversi esempi su come contare i valori mancanti utilizzando il seguente DataFrame: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing...
Spesso potresti voler convertire una data/ora in una data in panda. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione .dt.date , che accetta la seguente sintassi: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date Esempio: Datetime...
Spesso potresti voler ottenere numeri di riga in un DataFrame panda che contengono un determinato valore. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione .index . Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: ottieni...
Spesso potresti voler selezionare le righe in un DataFrame panda in cui un determinato valore appare in una delle colonne. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione .any pandas. Questo tutorial spiega diversi esempi di utilizzo pratico di questa...
Spesso potresti voler ordinare un DataFrame panda in base a una colonna contenente date. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione sort_values() . Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: ordinamento per colonna...
L’errore percentuale assoluto medio simmetrico (SMAPE) viene utilizzato per misurare l’accuratezza predittiva dei modelli. Viene calcolato come segue: SMAPE = (1/n) * Σ(|previsione – effettivo| / ((|attuale| + |previsione|)/2) * 100 Oro: Σ – un simbolo che significa “somma” n –...
La regressione quadratica è un tipo di regressione che possiamo utilizzare per quantificare la relazione tra una variabile predittrice e una variabile di risposta quando le relazioni reali sono quadratiche, che possono apparire come una “U” o una “U” invertita su...