Il bias di riferimento è un tipo di bias che si verifica quando i tipi di individui inclusi in uno studio non sono rappresentativi degli individui nella popolazione complessiva. Questo tipo di pregiudizio si verifica più spesso quando i ricercatori studiano...
Un modello parsimonioso è quello che raggiunge il livello di adattamento desiderato utilizzando il minor numero possibile di variabili esplicative . Il ragionamento alla base di questo tipo di modello nasce dall’idea del rasoio di Occam (a volte chiamato “principio di...
In statistica, adattiamo i modelli di regressione per due ragioni: (1) Spiegare la relazione tra una o più variabili esplicative e una variabile di risposta . (2) Prevedere i valori di una variabile di risposta in base ai valori di una...
Spesso negli esperimenti i ricercatori vogliono comprendere la relazione tra una variabile esplicativa e una variabile di risposta . Sfortunatamente, negli studi sperimentali compaiono spesso variabili di disturbo , variabili che influenzano la relazione tra la variabile esplicativa e la variabile...
Spesso negli studi sperimentali, i ricercatori chiedono ai partecipanti di fornire risposte a diversi trattamenti. In questi tipi di studi, gli effetti dell’ordine si riferiscono alle differenze nelle risposte dei partecipanti dovute all’ordine in cui i trattamenti vengono loro presentati. Ad...
Gli errori di aggregazione si verificano quando si presume erroneamente che le tendenze osservate nei dati aggregati si applichino anche ai singoli punti dati. Il modo più semplice per comprendere questo tipo di pregiudizio è fare un semplice esempio. Esempio: bias...
In statistica, i ricercatori spesso vogliono comprendere la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente. Tuttavia, a volte può essere presente una variabile antecedente . Una variabile antecedente è una variabile che appare prima delle variabili indipendenti e dipendenti...
In statistica, i ricercatori spesso desiderano comprendere la relazione tra una o più variabili esplicative e una variabile di risposta . Tuttavia, è possibile che altre variabili possano influenzare la variabile di risposta e non siano di interesse per i ricercatori....
Un’ANOVA (Analisi della Varianza) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. Se il valore p dell’ANOVA è inferiore a un certo livello di significatività scelto, possiamo rifiutare...
Un test post hoc è un tipo di test eseguito a seguito di un’ANOVA per determinare quali medie di gruppo differiscono l’una dall’altra in modo statisticamente significativo. Se uno dei gruppi di studio è considerato il gruppo di controllo , allora...