Una tabella di frequenza è una tabella che visualizza le frequenze di diverse categorie. Questo tipo di tabella è particolarmente utile per comprendere la distribuzione dei valori in un set di dati. Questo tutorial spiega come creare tabelle di frequenza in...
Un ciclo for nidificato consente di scorrere elementi in più vettori (o più dimensioni di una matrice) ed eseguire determinate operazioni. La struttura di base di un ciclo for in R è: for (i in 1:4) { print (i) } [1]...
Spesso potresti voler convertire la scala dell’asse x o dell’asse y di un grafico ggplot2 in una scala logaritmica. Puoi utilizzare uno dei due metodi per farlo utilizzando solo ggplot2: 1. Utilizza scale_y_continuous() o scale_x_continuous() ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_point()...
L’intervallo è la differenza tra il valore più grande e quello più piccolo in un set di dati. Possiamo usare la seguente sintassi per trovare l’intervallo di un set di dati in R: data <- c(1, 3, NA, 5, 16, 18,...
Per selezionare un campione casuale in R, possiamo utilizzare la funzione sample() , che utilizza la seguente sintassi: campione(x, dimensione, sostituisci=FALSO, prob=NULL) Oro: x: un vettore di elementi tra cui scegliere. dimensione: dimensione del campione. sostituire: se campionare con sostituzione oppure...
Puoi generare rapidamente una distribuzione normale in R utilizzando la funzione rnorm() , che utilizza la seguente sintassi: rnorm(n, mean=0, sd=1) Oro: n: numero di osservazioni. media: media della distribuzione normale. Il valore predefinito è 0. sd: deviazione standard della distribuzione...
L’operatore %in% in R consente di determinare se un elemento appartiene o meno a un vettore o a un frame di dati. Questo tutorial fornisce tre esempi di utilizzo di questa funzionalità in diversi scenari. Esempio 1: utilizzo di %in% con...
Puoi tracciare una linea morbida in ggplot2 utilizzando la funzione geom_smooth() , che utilizza la seguente sintassi di base: ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_smooth() Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio: creazione di linee morbide...
La funzione xtabs() in R consente di calcolare rapidamente le frequenze di una o più variabili. Utilizza la seguente sintassi di base: xtabs(~nome_variabile, dati=dati) Oro: variable_name: la variabile per la quale si desidera calcolare le frequenze. dati: il nome del blocco...
Il coefficiente di determinazione (comunemente indicato con R 2 ) è la proporzione della varianza della variabile di risposta che può essere spiegata dalle variabili esplicative in un modello di regressione. Questo tutorial fornisce un esempio di come trovare e interpretare...