Diciamo che ho un file CSV chiamato data.csv salvato nel seguente percorso: C:\Utenti\Bob\Desktop\data.csv E supponiamo che il file CSV contenga i seguenti dati: team, points, assists 'A', 78, 12 'B', 85, 20 'C', 93, 23 'D', 90, 8 'E', 91, 14...
Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R: #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12...
La regressione logistica è un metodo che possiamo utilizzare per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. La regressione logistica utilizza un metodo noto come stima di massima verosimiglianza per trovare un’equazione della seguente forma: log[p(X)...
Il modo più semplice per importare un file Excel in R è utilizzare la funzione read_excel() dal pacchetto readxl . Questa funzione utilizza la seguente sintassi: read_excel(percorso, foglio = NULL) Oro: percorso: percorso del file xls/xlsx foglio: il foglio da leggere....
Il modo più semplice per esportare un frame di dati in un file Excel in R è utilizzare la funzione write_xlsx() dal pacchetto writexl . Questa funzione utilizza la seguente sintassi: write_xlsx(x, percorso) Oro: x: Nome del blocco dati da esportare...
La regressione logistica è un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. Per valutare quanto bene un modello di regressione logistica si adatta a un set di dati, possiamo esaminare i...
Nell’analisi delle serie temporali, una media mobile è semplicemente il valore medio di un numero di periodi precedenti. Una media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che attribuisce maggiore peso alle osservazioni recenti, il che significa che è in...
Quando disponiamo di un insieme di variabili predittive e vogliamo classificare una variabile di risposta in una delle due classi, generalmente utilizziamo la regressione logistica . Ad esempio, possiamo utilizzare la regressione logistica nel seguente scenario: Vogliamo utilizzare il punteggio di...
L’analisi discriminante lineare è un metodo che è possibile utilizzare quando si dispone di un insieme di variabili predittive e si desidera classificare una variabile di risposta in due o più classi. Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come...
Le correlazioni rolling sono correlazioni tra due serie temporali su una finestra scorrevole. Uno dei vantaggi di questo tipo di correlazione è che puoi visualizzare la correlazione tra due serie temporali nel tempo. Questo tutorial spiega come calcolare le correlazioni rolling...