Un grafico quiver è un tipo di grafico che visualizza frecce con componenti direzionali U e V in coordinate cartesiane specificate da X e Y. Possiamo creare facilmente un grafico quiver in Matplotlib utilizzando la funzione quiver() , che utilizza la...
Puoi utilizzare l’argomento s per regolare la dimensione dell’indicatore del punto in Matplotlib: plt. scatter (x, y, s= 40 ) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: impostare una singola dimensione del marcatore per tutti i...
Puoi aggiungere rapidamente cerchi a un grafico in Matplotlib utilizzando la funzione Circle() , che utilizza la seguente sintassi: matplotlib.patches.Circle(xy, raggio=5) Oro: xy: le coordinate (x, y) del cerchio raggio: il raggio del cerchio. Il valore predefinito è 5. Questo tutorial...
Il modo più semplice per modificare il colore di sfondo di un grafico in Matplotlib è utilizzare l’argomento set_facecolor() . Se definisci una figura e un asse in Matplotlib utilizzando la seguente sintassi: fig, ax = plt. subplots () Quindi puoi...
Puoi facilmente riempire l’area tra i valori in un grafico Matplotlib utilizzando le seguenti funzioni: fill_between() : riempie l’area tra due curve orizzontali. fill_betweenx() : riempie l’area tra due curve verticali. Questo tutorial fornisce esempi di come utilizzare ciascuna di queste...
Per disegnare un rettangolo in Matplotlib, puoi utilizzare la funzione matplotlib.patches.Rectangle , che utilizza la seguente sintassi: matplotlib.patches.Rectangle(xy, larghezza, altezza, angolo=0.0) Oro: xy: le coordinate (x, y) del punto di ancoraggio del rettangolo larghezza: larghezza del rettangolo altezza: altezza del rettangolo...
Per disegnare frecce in Matplotlib, puoi utilizzare la funzione matplotlib.pyplot.arrow , che utilizza la seguente sintassi: matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy) Oro: x, y: le coordinate xey della base della freccia dx, dy: la lunghezza della freccia nelle direzioni xey Questo tutorial...
Puoi regolare facilmente lo spessore delle linee nei grafici Matplotlib utilizzando la funzione argomento larghezza di linea , che utilizza la seguente sintassi: matplotlib.pyplot.plot(x, y, larghezza di riga=1.5) Per impostazione predefinita, la larghezza della linea è 1,5 ma puoi regolarla su...
Le proporzioni di un grafico matplotlib si riferiscono all’aspetto del ridimensionamento dell’asse, ovvero al rapporto tra l’unità y e l’unità x. Questo rapporto può essere modificato utilizzando la funzione matplotlib.axes.Axes.set_aspect() . Dietro il cofano, la funzione set_aspect() cambia effettivamente quello che...
Nella regressione lineare multipla ordinaria, utilizziamo un insieme di variabili predittive p e una variabile di risposta per adattare un modello della forma: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + … + β...