Un grafico a rilievo è un tipo di grafico che mostra la classifica dei diversi gruppi nel tempo invece dei valori assoluti per enfatizzare l’ordine dei gruppi piuttosto che la quantità di cambiamento. Questo tutorial spiega come creare facilmente un grafico...
Un test F produce una statistica F. Per trovare il valore p associato a una statistica F in R, puoi utilizzare il seguente comando: pf(fstat, df1, df2, lower.tail = FALSO) fstat – il valore della statistica f df1 – gradi di...
La regressione polinomiale è una tecnica che possiamo utilizzare quando la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta non è lineare. Questo tipo di regressione assume la forma: Y = β 0 + β 1 X + β...
Questo tutorial spiega le differenze tra i metodi statistici ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA . ANOVA Un’ANOVA (“Analisi della varianza”) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti....
Questo tutorial spiega quando e come utilizzare la funzione jitter in R per le nuvole di punti. Quando utilizzare il jitter I grafici a dispersione sono eccellenti per visualizzare la relazione tra due variabili continue. Ad esempio, il seguente grafico a...
Nelle statistiche, i valori p sono comunemente utilizzati nei test di ipotesi per test t, test chi quadrato, analisi di regressione, ANOVA e vari altri metodi statistici. Sebbene siano così comuni, le persone spesso interpretano i valori p in modo errato,...
Un grafico a strisce è un tipo di grafico che visualizza dati numerici lungo una singola banda. Simili ai box plot , i grafici a barre possono aiutarti a visualizzare la distribuzione dei dati. I grafici a barre possono essere una...
Simile a un grafico a barre, un grafico lecca-lecca è utile per confrontare i valori quantitativi di una variabile categoriale. Invece di utilizzare le barre, un grafico lecca-lecca utilizza linee con cerchi alla fine per rappresentare valori quantitativi. Un grafico lecca-lecca...
Un’ANOVA è un test statistico utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. Le ipotesi utilizzate in un’ANOVA sono le seguenti: Ipotesi nulla (H 0 ): µ 1 =...
Per comprendere MANOVA, è innanzitutto utile comprendere ANOVA. Un’ANOVA (analisi della varianza) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. Ad esempio, supponiamo di voler sapere se la...