La stima di massima verosimiglianza (MLE) è un metodo che può essere utilizzato per stimare i parametri di una determinata distribuzione. Questo tutorial spiega come calcolare l’MLE per il parametro λ di una distribuzione di Poisson . Passaggio 1: scrivere il...
Dato un insieme di variabili predittive p e una variabile di risposta, la regressione lineare multipla utilizza un metodo noto come minimo quadrato per ridurre al minimo la somma residua dei quadrati (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i )...
Dato un insieme di variabili predittive p e una variabile di risposta, la regressione lineare multipla utilizza un metodo noto come minimo quadrato per ridurre al minimo la somma residua dei quadrati (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i )...
Il modo più semplice per sottodefinire un frame di dati in base a un intervallo di date in R è utilizzare la seguente sintassi: df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ] Questo tutorial fornisce...
Spesso potresti voler assegnare colori ai punti in un grafico ggplot2 in base a una variabile categoriale. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la seguente sintassi: ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) + geom_point() Questo tutorial fornisce diversi esempi di come...
Uno dei problemi più comuni che incontrerai nell’apprendimento automatico è la multicollinearità . Ciò si verifica quando due o più variabili predittive in un set di dati sono altamente correlate. Quando ciò accade, un modello potrebbe essere in grado di adattarsi...
Uno dei problemi più comuni che incontrerai nell’apprendimento automatico è la multicollinearità . Ciò si verifica quando due o più variabili predittive in un set di dati sono altamente correlate. Quando ciò accade, un modello potrebbe essere in grado di adattarsi...
Uno dei problemi più comuni che incontrerai nell’apprendimento automatico è la multicollinearità . Ciò si verifica quando due o più variabili predittive in un set di dati sono altamente correlate. Quando ciò accade, un modello potrebbe essere in grado di adattarsi...
Quando disponiamo di un set di dati con una variabile predittrice e una variabile di risposta , spesso utilizziamo la regressione lineare semplice per quantificare la relazione tra le due variabili. Tuttavia, la regressione lineare semplice (SLR) presuppone che la relazione...
La regressione lineare multipla è un metodo che possiamo utilizzare per quantificare la relazione tra due o più variabili predittive e una variabile di risposta . Questo tutorial spiega come eseguire manualmente la regressione lineare multipla. Esempio: regressione lineare multipla manuale...