Quando la relazione tra un insieme di variabili predittive e una variabile di risposta è lineare, spesso possiamo utilizzare la regressione lineare , che presuppone che la relazione tra una determinata variabile predittrice e una variabile di risposta assuma la forma:...
Le spline di regressione adattativa multivariata (MARS) possono essere utilizzate per modellare relazioni non lineari tra un insieme di variabili predittive e una variabile di risposta . Questo metodo funziona come segue: 1. Dividere un set di dati in k parti....
Puoi utilizzare uno dei due metodi seguenti per creare tabelle in Python utilizzando Matplotlib: Metodo 1: creare una tabella dal DataFrame panda #create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second ']) #create table...
Un’ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un’ANOVA unidirezionale in Fogli Google. Passaggio 1: installare...
Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di...
Quando la relazione tra un insieme di variabili predittive e una variabile di risposta è lineare, metodi come la regressione lineare multipla possono produrre modelli predittivi accurati. Tuttavia, quando la relazione tra un insieme di predittori e una risposta è altamente...
Quando la relazione tra un insieme di variabili predittive e una variabile di risposta è lineare, metodi come la regressione lineare multipla possono produrre modelli predittivi accurati. Tuttavia, quando la relazione tra un insieme di predittori e una risposta è più...
Quando la relazione tra un insieme di variabili predittive e una variabile di risposta è lineare, possiamo utilizzare metodi come la regressione lineare multipla per modellare la relazione tra le variabili. Tuttavia, quando il rapporto è più complesso, spesso dobbiamo ricorrere...
Quando creiamo un albero decisionale per un determinato set di dati, utilizziamo solo un singolo set di dati di addestramento per costruire il modello. Tuttavia, lo svantaggio di utilizzare un unico albero decisionale è che tende a soffrire di un’elevata varianza...
Una distribuzione campionaria è una distribuzione di probabilità di una determinata statistica basata su molti campioni casuali di una singola popolazione. Questo tutorial spiega come eseguire le seguenti operazioni con le distribuzioni di campionamento in R: Generare una distribuzione campionaria. Visualizzare...