L’ approssimazione di Satterthwaite è una formula utilizzata per trovare i “gradi di libertà effettivi” in un test t a due campioni. Viene utilizzato più spesso nel test t di Welch , che confronta le medie di due campioni indipendenti senza...
Una tabella di frequenza bidirezionale è una tabella che visualizza le frequenze (o “conteggi”) per due variabili categoriali. Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui è stato chiesto a 100 persone quale...
La validità del criterio si riferisce alla capacità della misurazione di una variabile di prevedere la risposta di un’altra variabile. Una variabile è chiamata variabile esplicativa mentre l’altra variabile è chiamata variabile criterio . Ad esempio, potremmo voler sapere quanto bene...
Una tabella di frequenza bidirezionale è una tabella che visualizza le frequenze (o “conteggi”) per due variabili categoriali. Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui è stato chiesto a 100 persone quale...
Un residuo è la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un modello di regressione . Viene calcolato come segue: Residuo = Valore osservato – Valore previsto Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione...
Un residuo è la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un modello di regressione . Viene calcolato come segue: Residuo = Valore osservato – Valore previsto Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione...
Un residuo standardizzato è un residuo diviso per la sua deviazione standard. Viene calcolato come segue: r io = e io / RSE√ 1-h ii Oro: e i : L’iesimo residuo RSE: errore standard residuo del modello h ii : Il...
Un residuo è la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un modello di regressione . Viene calcolato come segue: Residuo = Valore osservato – Valore previsto Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione...
Un residuo è la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un modello di regressione . Viene calcolato come segue: Residuo = Valore osservato – Valore previsto Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione...
L’ indice di somiglianza Jaccard è una misura della somiglianza tra due set di dati. Sviluppato da Paul Jaccard , l’indice varia da 0 a 1. Quanto più si avvicina a 1, tanto più simili sono i due set di dati....