Spesso nelle statistiche vogliamo raccogliere dati in modo da poter rispondere a determinate domande di ricerca. Ad esempio, potremmo voler rispondere alle seguenti domande: 1. Qual è il reddito familiare medio a Cincinnati, Ohio? 2. Qual è il peso medio di...
La regressione lineare è un metodo che possiamo utilizzare per comprendere la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . In genere, quando eseguiamo una regressione lineare, vogliamo stimare il valore medio della variabile di risposta....
La regressione lineare è un metodo che possiamo utilizzare per comprendere la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . In genere, quando eseguiamo una regressione lineare, vogliamo stimare il valore medio della variabile di risposta....
Una media mobile è semplicemente la media di un numero di periodi precedenti in una serie temporale. Per calcolare la media mobile di una o più colonne in un DataFrame panda, possiamo utilizzare la seguente sintassi: df[' column_name ']. rolling (...
Due eventi si escludono a vicenda se non possono verificarsi contemporaneamente. Ad esempio, supponiamo che l’evento A sia l’evento in cui un dado esce su un numero pari e l’evento B è l’evento in cui un dado esce su un numero...
Una variabile dicotomica è un tipo di variabile che accetta solo due valori possibili. Ecco alcuni esempi di variabili dicotomiche: Sesso: maschio o femmina Lancio della moneta: testa o croce Tipologia immobile: Residenziale o Commerciale Status dell’atleta: Professionista o Dilettante Risultati...
Esistono due modi per creare una nuvola di punti utilizzando i dati di un DataFrame panda: 1. Utilizzare pandas.DataFrame.plot.scatter Un modo per creare un grafico a dispersione è utilizzare la funzione plot.scatter() incorporata di Panda: import pandas as pd df. plot...
Un esperimento è uno studio scientifico controllato. In statistica, spesso conduciamo esperimenti per capire come la modifica di una variabile influisce su un’altra variabile. Una variabile manipolata è quella che modifichiamo o “manipoliamo” per vedere come tale cambiamento influisce su un’altra...
Uno dei presupposti chiave della regressione lineare è che i residui siano distribuiti con uguale varianza a ciascun livello della variabile predittrice. Questa ipotesi è nota come omoschedasticità . Quando questa assunzione non è rispettata si dice che nei residui è...