Un barplot è un tipo di grafico che mostra i valori numerici di diverse variabili categoriali. Questo tutorial spiega come creare mappe di calore utilizzando la libreria di visualizzazione Python Seaborn con il set di dati dei suggerimenti integrato: import seaborn...
Il modo più semplice per ottenere un elenco di valori univoci in una colonna Pandas DataFrame è utilizzare la funzione unique() . Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo di questa funzione con i seguenti DataFrame panda: import pandas as pd...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per rimuovere righe contenenti una determinata stringa in un DataFrame panda: df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ] Questo tutorial spiega diversi esempi di utilizzo pratico di questa sintassi...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per sommare i valori di una colonna in un DataFrame panda in base a una condizione: df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum () Questo tutorial fornisce diversi esempi di...
Il teorema del limite centrale afferma che la distribuzione campionaria di una media campionaria è approssimativamente normale se la dimensione del campione è sufficientemente grande, anche se la distribuzione della popolazione non è normale . Per applicare il teorema del limite...
Un istogramma è un grafico che ci aiuta a visualizzare la distribuzione dei valori in un insieme di dati. L’asse x di un istogramma mostra gruppi di valori di dati e l’asse y ci dice quante osservazioni in un set di...
Un test di indipendenza chi quadrato viene utilizzato per determinare se esiste o meno un’associazione significativa tra due variabili categoriali. Questo test utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative: H 0 : (ipotesi nulla) Le due variabili sono indipendenti. H 1...
Il bias di verifica si verifica quando i dati di uno studio vengono raccolti in modo tale che alcuni membri di una popolazione hanno maggiori probabilità di essere inclusi nel campione rispetto ad altri. Ciò può portare a campioni non rappresentativi...
Un test di Chow è un test statistico sviluppato dall’economista Gregory Chow che viene utilizzato per verificare se i coefficienti di due diversi modelli di regressione su diversi set di dati sono uguali. Il test di Chow viene tipicamente utilizzato nel...
Un test di Chow viene utilizzato per verificare se i coefficienti di due diversi modelli di regressione su diversi set di dati sono uguali. Questo test viene generalmente utilizzato nel campo dell’econometria con dati di serie temporali per determinare se esiste...