Spesso potrebbe essere necessario convertire i numeri nel formato data in R. Il modo più semplice per farlo è utilizzare il pacchetto lubridate , che ha diverse funzioni utili per gestire le date in R. Questo tutorial fornisce diversi esempi di...
Per calcolare una media ponderata in R, puoi utilizzare la funzione incorporata Weighted.mean() , che utilizza la seguente sintassi: media.ponderata(x,w) Oro: x: un vettore di valori di dati grezzi w: Un vettore di peso Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo...
Il test di causalità di Granger viene utilizzato per determinare se una serie temporale è utile o meno per prevederne un’altra. Questo test utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative: Ipotesi nulla (H 0 ): la serie temporale x non causa...
Il test Q di Cochran è un test statistico utilizzato per determinare se la proporzione di “successi” è uguale in tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi individui in ciascun gruppo. Ad esempio, possiamo utilizzare il test Q di...
In statistica, il problema della terza variabile si verifica quando una correlazione osservata tra due variabili può effettivamente essere spiegata da una terza variabile che non è stata presa in considerazione. Quando non si tiene conto di questa terza variabile, la...
La funzione cbind in R, abbreviazione di column-bind , può essere utilizzata per combinare vettori, matrici e frame di dati per colonna. I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio 1: collegamento di vettori in una matrice Il...
Possiamo usare la seguente sintassi per convertire un vettore di caratteri in un vettore numerico in R: numeric_vector <- as. numeric (character_vector) Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: convertire un vettore di caratteri in...
Esistono tre modi comuni per aggiungere una nuova colonna a un frame di dati in R: 1. Utilizzare l’operatore $ df$new <- c(3, 3, 6, 7, 8, 12) 2. Utilizzare i supporti df[' new '] <- c(3, 3, 6, 7, 8,...
Puoi utilizzare l’argomento size per regolare lo spessore di una linea in ggplot2 : ggplot(df, aes (x = x, y = y)) + geom_line(size = 1.5 ) La dimensione predefinita è 1, ma puoi specificare qualsiasi valore decimale di cui desideri...
Una distribuzione di frequenza descrive la frequenza con cui compaiono valori diversi in un set di dati. Ad esempio, supponiamo di raccogliere un semplice campione casuale di 400 famiglie in una città e di registrare il numero di animali domestici in...