Coefficiente di asimmetria di pearson

Questo articolo spiega cos’è il coefficiente di asimmetria di Pearson e a cosa serve. Troverai quindi come calcolare il coefficiente di asimmetria Pearson, come interpretarlo e persino un calcolatore online del coefficiente di asimmetria Pearson.

Qual è il coefficiente di asimmetria di Pearson?

Il coefficiente di asimmetria di Pearson è un coefficiente statistico utilizzato per determinare l’asimmetria di una distribuzione. In altre parole, in statistica, il coefficiente di asimmetria di Pearson viene utilizzato per sapere se una distribuzione è positivamente distorta, negativamente distorta o simmetrica.

Tieni presente che nelle statistiche ci sono più coefficienti di asimmetria, come il coefficiente di Fisher o il coefficiente di Bowley. Logicamente, ciascun tipo di coefficiente di asimmetria viene calcolato in modo diverso ed è più o meno utile a seconda delle caratteristiche del set di dati.

Il coefficiente di asimmetria di Pearson non deve essere confuso con il coefficiente di correlazione di Pearson.

Formula del coefficiente di asimmetria di Pearson

Il coefficiente di asimmetria di Pearson è uguale alla differenza tra la media e la moda del campione divisa per la sua deviazione standard (o deviazione standard). La formula per il coefficiente di asimmetria di Pearson è quindi la seguente:

A_p=\cfrac{\mu-Mo}{\sigma}

Oro

A_p

è il coefficiente di Pearson,

\mu

la media aritmetica ,

Mo

la modalità (statistiche) e

\sigma

la deviazione standard .

Si noti che il coefficiente di asimmetria di Pearson può essere calcolato solo se si tratta di una distribuzione unimodale, cioè se nei dati è presente una sola modalità.

Se i dati sono raggruppati, per trovare il coefficiente di asimmetria di Pearson è sufficiente calcolare la media, la moda e la deviazione standard con le formule corrispondenti per i dati raggruppati (puoi vedere come farlo nei link sopra), quindi applicare la formula del coefficiente di Pearson.

In alcuni libri di statistica, il coefficiente di asimmetria di Pearson viene calcolato utilizzando la mediana anziché la moda, ma generalmente viene utilizzata la formula precedente.

Interpretazione del coefficiente di asimmetria di Pearson

Una volta calcolato il coefficiente di asimmetria di Pearson, il suo valore deve essere interpretato secondo le seguenti linee guida:

  • Se il coefficiente di asimmetria di Pearson è positivo, significa che la distribuzione è positivamente asimmetrica.
  • Se il coefficiente di asimmetria di Pearson è negativo, significa che la distribuzione è asimmetrica negativamente.
  • Se il coefficiente di asimmetria di Pearson è zero, significa che la distribuzione è simmetrica.

Calcolatore del coefficiente di asimmetria di Pearson

Inserisci i dati di qualsiasi campione statistico nel calcolatore sottostante per calcolare il coefficiente di asimmetria di Pearson. I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale.

Aggiungi un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *