Una semplice spiegazione della coerenza interna

La coerenza interna si riferisce alla misura in cui un sondaggio, un questionario o un test misura effettivamente ciò che desideri che misuri. Maggiore è la coerenza interna, maggiore sarà la sicurezza che la tua indagine è affidabile.

Il modo più comune per misurare la coerenza interna è utilizzare una statistica nota come Alfa di Cronbach , che calcola le correlazioni a coppie tra gli elementi di un sondaggio.

Il valore dell’Alfa di Cronbach può variare tra infinito negativo e uno.

La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:

Esamineremo quindi un esempio per fornire una comprensione intuitiva della coerenza interna.

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Un esempio

Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente, quindi invia un sondaggio con le seguenti domande a cui i clienti possono rispondere: fortemente in disaccordo, in disaccordo, neutrale, d’accordo o fortemente d’accordo. accordo .

1. Sono rimasto soddisfatto della mia esperienza.

2. Consiglierei il vostro ristorante alla mia famiglia e ai miei amici.

3. Ritornerei in questo ristorante in futuro.

Ognuna di queste domande misura la soddisfazione del cliente in modo leggermente diverso, ma un determinato cliente dovrebbe rispondere a ciascuna domanda del sondaggio più o meno con la stessa risposta.

Ad esempio, un cliente molto soddisfatto della propria esperienza dovrebbe anche essere molto propenso a consigliare il ristorante a parenti e amici ed è anche molto probabile che ritorni al ristorante in futuro.

Per questa indagine, la coerenza interna (misurata dall’Alpha di Cronbach) dovrebbe essere piuttosto elevata, il che indicherebbe che gli elementi dell’indagine misurano effettivamente ciò che vogliamo che misurino.

Ma considera se al sondaggio è stata aggiunta la seguente domanda:

4. Sono un appassionato di baseball.

Poiché questa domanda non è correlata alla soddisfazione complessiva del cliente, probabilmente ridurrebbe la coerenza interna del sondaggio.

Oppure considera invece se la domanda 3 fosse riformulata come segue:

3. Probabilmente (non sicuramente, ma forse molto probabilmente) visiterei questo ristorante nel prossimo futuro, date le giuste circostanze, se fossi dell’umore giusto.

Poiché la formulazione di questa domanda è così confusa e oscura, è possibile che clienti diversi la interpretino in modo diverso e quindi forniscano risposte diverse. Ciò comporterebbe probabilmente una minore coerenza interna.

Cosa fare se la coerenza interna è bassa

Se la coerenza interna (misurata dall’Alpha di Cronbach) è bassa per un dato sondaggio, puoi potenzialmente aumentarla in due modi:

1. Rimuovi gli elementi del sondaggio che hanno una bassa correlazione con altri elementi del sondaggio (ad esempio, rimuovendo l’elemento che dice “Sono un appassionato di baseball.”)

2. Aggiungi elementi al sondaggio che potrebbero essere correlati ad altri elementi del sondaggio (ad esempio, aggiungendo un elemento che dice “Spesso ho la sensazione che i soldi spesi in questo ristorante siano soldi ben spesi). Se scegli questa opzione, fai attenzione non aggiungere elementi ridondanti agli elementi già presenti nel sondaggio.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come calcolare l’alfa di Cronbach utilizzando diversi software statistici:

Come calcolare l’alfa di Cronbach in Excel
Come calcolare l’alfa di Cronbach in R
Come calcolare l’alfa di Cronbach in Python
Come calcolare l’alfa di Cronbach in SAS