Panda: aggiorna i valori delle colonne in base a un altro dataframe

Spesso potresti voler aggiornare i valori di una colonna di un DataFrame panda utilizzando i valori di un altro DataFrame.

Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la funzione merge() in Pandas.

L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione.

Esempio: aggiorna i valori delle colonne in Pandas DataFrame in base a un altro DataFrame

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]})

#view DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 0
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 1
4 E 14 0
5 F 11 0
6 G 20 0
7:28 a.m. 1

Supponiamo ora che i valori della colonna helper non vengano aggiornati in questo DataFrame.

Tuttavia, supponiamo di avere il seguente secondo DataFrame con valori aggiornati per la colonna helper :

 #create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [8, 7, 7, 4, 9, 12, 3, 5]})

#view second DataFrame
print (df2)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

Possiamo utilizzare la seguente sintassi per aggiornare i valori della colonna helper del primo DataFrame utilizzando i valori della colonna helper del secondo DataFrame:

 #merge two DataFrames
df1 = df1. merge (df2, on=' team ', how=' left ')

#drop original DataFrame columns
df1. drop ([' points_x ', ' assists_x '], inplace= True , axis= 1 )

#rename columns
df1. rename (columns={' points_y ': ' points ', ' assists_y ': ' assists '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

Tieni presente che i valori della colonna helper del primo DataFrame sono stati aggiornati utilizzando i valori della colonna helper del secondo DataFrame.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come rimuovere la prima riga in Pandas DataFrame
Come rimuovere la prima colonna in Pandas DataFrame
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas