Panda: come eliminare una colonna se esiste

È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eliminare una o più colonne in un DataFrame panda se esistono:

 df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ')

Nota: se non utilizzi l’argomento error=’ignore’ , riceverai un errore se tenti di eliminare una colonna che non esiste.

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: elimina la colonna se esiste in Pandas

Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Supponiamo ora di provare a eliminare le colonne denominate minuti_giocati e punti :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 )

KeyError: "['minutes_played', 'points'] not found in axis"

Stiamo ricevendo un errore perché la colonna minutes_played non esiste come nome di colonna nel DataFrame.

Dobbiamo invece utilizzare la funzione drop() con l’argomento error=’ignore’ :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 , errors=' ignore ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team assists minutes all_star
0 A 5 10.1 True
1 B 7 12.0 False
2 C 7 9.0 False
3 D 9 8.0 True
4 E 12 8.4 True
5 F 9 7.5 True

Tieni presente che la colonna dei punti è stata rimossa dal DataFrame.

Tieni inoltre presente che non riceviamo alcun errore anche se abbiamo provato a eliminare una colonna chiamata minuti_giocati , che non esiste.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Panda: come rimuovere colonne senza nome
Panda: come rimuovere tutte le colonne tranne quelle specifiche
Panda: come eliminare tutte le righe tranne alcune