Panda: come convertire colonne specifiche nell'array numpy

È possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire colonne specifiche di un DataFrame panda in un array NumPy:

Metodo 1: Converti colonna in array NumPy

 column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy ()

Metodo 2: convertire più colonne nell’array NumPy

 columns_to_numpy = df[[' col1 ', ' col3 ', ' col4 ']]. to_numpy ()

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Esempio 1: convertire una colonna in un array NumPy

Il codice seguente mostra come convertire la colonna point di DataFrame in un array NumPy:

 #convert points column to NumPy array
column_to_numpy = df[' points ']. to_numpy ()

#view result
print (column_to_numpy)

[18 22 19 14 14 11 20 28]

Possiamo confermare che il risultato è effettivamente un array NumPy utilizzando la funzione type() :

 #view data type
print ( type (column_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

Esempio 2: convertire più colonne nell’array NumPy

Il codice seguente mostra come convertire le colonne team e assist di DataFrame in un array NumPy multidimensionale:

 #convert team and assists columns to NumPy array
columns_to_numpy = df[[' team ', ' assists ']]. to_numpy ()

#view result
print (columns_to_numpy)

[['AT 5]
 ['B' 7]
 ['C' 7]
 ['D' 9]
 ['E' 12]
 ['F' 9]
 ['G' 9]
 ['H' 4]]

Possiamo confermare che il risultato è effettivamente un array NumPy utilizzando la funzione type() :

 #view data type
print ( type (columns_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

Possiamo anche utilizzare la funzione shape per visualizzare la forma dell’array NumPy risultante:

 #view shape of array
print (columns_to_numpy. shape )

(8, 2)

Possiamo vedere che l’array NumPy risultante ha 8 righe e 2 colonne.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in NumPy:

Come rimuovere elementi specifici dall’array NumPy
Come sostituire gli elementi in un array NumPy
Come ottenere una riga specifica da un array NumPy