Come stampare una colonna di un pandas dataframe
È possibile utilizzare i seguenti metodi per stampare una colonna di un DataFrame panda:
Metodo 1: stampa la colonna senza intestazione
print (df[' my_column ']. to_string (index= False ))
Metodo 2: stampa la colonna con l’intestazione
print (df[[' my_column ']]. to_string (index= False ))
I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]}) #view DataFrame print (df) points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6 5 23 9 5 6 25 9 9 7 29 4 12 8 32 5 8
Esempio 1: stampa una colonna senza intestazione
Il codice seguente mostra come stampare i valori della colonna dei punti senza l’intestazione della colonna:
#print the values in the points column without header
print (df[' points ']. to_string (index= False ))
25
12
15
14
19
23
25
29
Utilizzando la funzione to_string() , possiamo stampare solo i valori della colonna punto senza l’intestazione della colonna e i valori dell’indice della riga.
Esempio 2: stampa colonna con intestazione
Il codice seguente mostra come stampare i valori della colonna punti con l’intestazione della colonna:
#print the values in the points column with column header
print (df[[' points ']]. to_string (index= False ))
points
25
12
15
14
19
23
25
29
32
Tieni presente che vengono stampati i valori della colonna dei punti e l’intestazione della colonna.
Nota : l’unica differenza tra questo esempio e quello precedente è che abbiamo utilizzato doppie parentesi attorno al nome della colonna, il che ci ha permesso di stampare l’intestazione della colonna con i valori.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:
Come stampare Pandas DataFrame senza indice
Come visualizzare tutte le righe in un Pandas DataFrame
Come verificare il tipo di tutte le colonne in Pandas DataFrame