Panda: come aggiungere colonne in base a una condizione

È possibile utilizzare la seguente sintassi per sommare i valori di una colonna in un DataFrame panda in base a una condizione:

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa sintassi utilizzando il seguente DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

Esempio 1: aggiungi una colonna in base a una condizione

Il codice seguente mostra come trovare la somma dei punti per le righe in cui la squadra è uguale ad “A”:

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

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Esempio 2: aggiungi una colonna in base a più condizioni

Il codice seguente mostra come trovare la somma dei punti per le linee in cui la squadra è uguale ad “A” e la conferenza è uguale a “Est”:

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

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Esempio 3: aggiungere una colonna in base a una delle diverse condizioni

Il codice seguente mostra come trovare la somma dei punti per le linee in cui la squadra è uguale ad “A” o “B”:

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

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