Come assegnare i colori in base al fattore in ggplot2 (con esempi)

Spesso potresti voler assegnare colori ai punti in un grafico ggplot2 in base a una variabile categoriale.

Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando la seguente sintassi:

 ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
  geom_point()

Questo tutorial fornisce diversi esempi di come utilizzare praticamente questa sintassi utilizzando il set di dati R integrato chiamato iris :

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

Esempio 1: utilizza i colori predefiniti

Il codice seguente mostra come assegnare colori predefiniti ai punti in un grafico ggplot2 in base alla variabile fattoriale Specie :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() 

Poiché non abbiamo specificato una scala di colori o un elenco di colori personalizzato, ggplot2 ha semplicemente assegnato ai punti un elenco di colori predefinito rosso, verde e blu.

Esempio 2: utilizza colori personalizzati

Il codice seguente mostra come assegnare colori personalizzati ai punti in un grafico ggplot2 utilizzando scale_color_manual() :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  scale_color_manual( values = c(" setosa " = " purple ",
                                " versicolor =" orange ",
                                " virginica "=" steelblue ")) 

Tieni presente che avremmo potuto anche utilizzare codici colore esadecimali per specificare i colori.

Esempio 3: utilizzare una scala di colori personalizzata

Il codice seguente mostra come assegnare colori personalizzati ai punti in un grafico ggplot2 utilizzando una scala di colori personalizzata dal pacchetto RColorBrewer :

 library (ggplot2)
library (RColorBrewer)

#define custom color scale
myColors <- brewer. pal (3, " Spectral ")
names(myColors) <- levels(iris$Species)
custom_colors <- scale_color_manual(name = " Species Names ", values = myColors)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  custom_colors

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