Come calcolare l'errore quadratico medio (mse) in excel

Uno dei parametri più comunemente utilizzati per misurare l’accuratezza della previsione di un modello è MSE , che sta per errore quadratico medio . Viene calcolato come segue:

MSE = (1/n) * Σ(effettivo – previsto) ²

Oro:

• Σ – un simbolo di fantasia che significa “somma”
• n – dimensione del campione
• reale : il valore effettivo dei dati
• previsione – il valore atteso dei dati

Quanto più basso è il valore MSE, tanto più accuratamente un modello è in grado di prevedere i valori.

Come calcolare MSE in Excel

Per calcolare MSE in Excel, possiamo eseguire i seguenti passaggi:

Passaggio 1: inserisci i valori effettivi e i valori previsti in due colonne separate.

Passaggio 2: calcola l’errore quadrato per ogni riga.

Ricordare che l’errore quadrato si calcola come segue: (effettivo – previsto) ² . Utilizzeremo questa formula per calcolare l’errore quadrato per ciascuna riga.

La colonna D mostra l’errore quadrato e la colonna E mostra la formula che abbiamo usato:

Ripeti questa formula per ogni riga:

Passaggio 3: calcolare l’errore quadratico medio.

Calcola MSE semplicemente trovando la media dei valori nella colonna D:

L’MSE di questo modello risulta essere 5.917 .

Risorse addizionali

Altri due parametri popolari utilizzati per valutare l’accuratezza del modello sono MAD – deviazione assoluta media e MAPE – errore percentuale assoluto medio. I seguenti tutorial spiegano come calcolare queste metriche in Excel:

Come calcolare la deviazione assoluta media (MAD) in Excel
Come calcolare l’errore percentuale assoluto medio (MAPE) in Excel