La guida completa: come segnalare i rapporti di probabilità

In statistica, un odds ratio ci dice il rapporto tra le probabilità che un evento si verifichi in un gruppo di trattamento e le probabilità che un evento si verifichi in un gruppo di controllo.

Quando segnaliamo un rapporto probabilità, in genere includiamo quanto segue:

• Il valore del rapporto odd
• L’intervallo di confidenza per l’odds ratio
• Come interpretare l’odds ratio nel contesto del problema

Ad esempio potremmo riportare qualcosa del genere:

Non è stata riscontrata alcuna differenza significativa nella probabilità di contrarre alcuna malattia tra i gruppi fumatori e non fumatori (OR = 1,44, IC 95% [0,91, 1,97]).

Nota : se un intervallo di confidenza per un rapporto di probabilità include il numero “1”, non vi è alcuna differenza statistica nelle probabilità che un evento si verifichi tra i due gruppi. Leggi una spiegazione completa qui .

I seguenti esempi mostrano come riportare un rapporto di probabilità in diversi scenari.

Esempio 1: Odds ratio tra programmi di formazione

Supponiamo che un allenatore di basket utilizzi un nuovo programma di allenamento per vedere se aumenta il numero di giocatori che possono superare un determinato test di abilità, rispetto a un vecchio programma di allenamento.

L’allenatore recluta 50 giocatori per utilizzare ciascun programma e registra il numero di giocatori che passano utilizzando ciascun programma.

Scopre che l’odds ratio tra i due programmi è 0,599 e l’intervallo di confidenza al 95% per l’odds ratio è [0,245, 1,467].

Ecco come può comunicare i risultati:

Non è stata riscontrata alcuna differenza significativa nelle probabilità di superare il test delle abilità tra i giocatori che utilizzavano il nuovo programma e quelli che utilizzavano il vecchio programma (OR = 0,599, IC 95% [0,245, 1,467]).

Esempio 2: Odds ratio tra farmaci

Supponiamo che un medico recluti 20 pazienti per provare il farmaco A e 20 pazienti per provare il farmaco B per determinare se esiste una differenza nelle probabilità che un paziente possa superare un test di apnea.

Trova che l’odds ratio tra il Programma A e il Programma B è 1,78 e l’intervallo di confidenza al 95% per l’odds ratio è [1,57, 1,99].

Ecco come può comunicare i risultati:

È stata riscontrata una differenza significativa nelle probabilità di superare il test dell’apnea tra i pazienti che assumevano il farmaco A e i pazienti che assumevano il farmaco B (OR = 1,78, IC al 95% [1,57, 1, 99]).

Esempio 3: Odds ratio tra programmi di studio

Supponiamo che un insegnante recluti 30 studenti per utilizzare un programma di studio settimanale e 30 studenti per utilizzare un programma di studio giornaliero per determinare se esiste una differenza nelle possibilità di uno studente di superare un esame specifico.

Lei scopre che l’odds ratio tra il programma settimanale e quello giornaliero è 1,22 e che l’intervallo di confidenza al 95% per l’odds ratio è [0,91, 1,53].

Ecco come può comunicare i risultati:

Non è stata riscontrata alcuna differenza significativa nelle probabilità di superare l’esame tra i due programmi di studio (OR = 1,22, IC 95% [0,91, 1,53]).

Risorse addizionali

I seguenti tutorial forniscono ulteriori informazioni su come calcolare e interpretare i rapporti di probabilità:

Come interpretare i rapporti di probabilità
Come calcolare un intervallo di confidenza per un odds ratio
Odds ratio e rischio relativo: qual è la differenza?