Come utilizzare complete.cases in r (con esempi)

È possibile utilizzare la funzione complete.cases() in R per rimuovere i valori mancanti in un vettore, una matrice o un frame di dati.

Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:

 #remove missing values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

#remove rows with missing values in any column of data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#remove rows with NA in specific columns of data frame
df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ] 

I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.

Esempio 1: rimuovi i valori mancanti dal vettore

Il codice seguente mostra come rimuovere tutti i valori NA da un vettore:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#remove NA values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

x

[1] 1 24 6 9

Esempio 2: elimina le righe con NA in qualsiasi colonna del frame di dati

Il codice seguente mostra come rimuovere righe con valori NA in qualsiasi colonna di un frame di dati:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in any column data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Esempio 3: Elimina righe con NA in colonne specifiche del frame di dati

Il codice seguente mostra come eliminare righe con valori NA in colonne specifiche di un frame di dati:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in y or z column
df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
6 9 12 14

Risorse addizionali

Come utilizzare “Non è NA” in R
Come imputare tutti i valori mancanti in R
Come sostituire i NA con stringhe in R